Выждав драматическую паузу, 16 марта корпорация Microsoft выпустила пресс-релиз (на русском языке он появился 24 марта) по поводу прозвучавшего ранее вызова главы Oracle Ларри Эллисона. Это пари неоднократно упоминалось в прессе, привлекая внимание пользователей. Поэтому мы публикуем сегодня полный текст ответа со стороны Microsoft.

   23 ноября 1998 года компания Oracle бросила вызов компании Microsoft, предложив пари с условием "выплаты 1 миллиона долларов любому, кто сумеет продемонстрировать, что система управления базами данных (СУБД) Microsoft SQL Server 7.0 сможет достичь хотя бы сотой доли производительности СУБД Oracle8i при выполнении стандартных бизнес-запросов на больших (терабайтных) базах данных".
   В качестве критерия выступало значение 71,5 секунд для запроса N5 (query five) по тестам TPC-D, достигнутое СУБД Oracle. Показатели TPC-D, находящиеся в ведении Совета по оценке производительности обработки транзакций (Transaction Processing Performance Council, TPC), призваны оценивать производительность и скорость работы СУБД при работе с очень большими базами данных в типичных условиях бизнес-среды, где .пользователи обращаются к хранилищу данных с более или менее случайно распределенными запросами (ad hoc queries).. Условия пари выглядели вполне определенно: построить базу данных клиентов, поставщиков, заказов, комплектующих с учетом времени и географии общим объемом порядка 1 Тб и затем ответить на типичный бизнес-запрос: "Какую часть валового дохода прошлого года составили поставки внутри страны, а какую - экспортные поставки?"
   Нельзя сказать, что результаты, достигнутые Oracle, "лишили сна" группу разработчиков Microsoft SQL Server: 71,5 секунды - достойный показатель, но отнюдь не сенсационная новость. Скорее обратил на себя внимание тот факт, что исполнительный директор Oracle Ларри Эллисон решил перевести сугубо технические вопросы в область рекламной кампании. Дело в том, что хотя предложенное Oracle пари, вначале кажется довольно очевидным, его условия вряд ли можно назвать справедливыми.
   "На первый взгляд вызов Oracle выглядит прямым и честным, - говорит Дуглас Лиланд, менеджер группы SQL Server компании Microsoft. - На деле же это игра краплеными картами. Чтобы понять причину, необходимо разобраться в деталях создания баз данных и оценки их производительности посредством показателей TPC-D. Как бы то ни было, вызов Oracle - очень тонко продуманная уловка".
   Все дело в новом инструменте, появившемся в некоторых СУБД, под названием "материализованные представления" (materialized views), который в конце концов позволил Oracle довести время выполнения тестов TPC-D менее чем до одной секунды, - что является невероятным улучшением стандартных результатов в 1000 секунд, достигнутых в апреле 1998 года. Однако материализованные представления в корне меняют первоначальный смысл этого теста, в результате чего вообще стало неясно, насколько в таком виде тест TPC-D применим для оценки технологий управления базами данных. В результате в феврале этого года объединенный совет TPC проголосовал за отмену TPC-D в его текущем виде и за его разделение на два независимых теста.
   Даже если отвлечься от материализованных представлений, за кадром, по словам Лиланда, остался важнейший вопрос: роль показателя TPC-D в оценке доступности технологий управления базами данных для бизнес-среды. Представленные компанией Oracle значения TPC-D были достигнуты на платформе стоимостью более 10 млн, что находится далеко за пределами возможностей основной массы компаний, которые хотели бы использовать в своей работе терабайтные хранилища и базы данных для поддержки принятия решений. По мнению Лиланда, "вызов Oracle не имеет непосредственного отношения к нашим клиентам. Он относится к показателям, достигнутым в идеализированной ситуации, далекой от реальных условий; более того, для его достижения потребовалась чрезвычайно дорогая платформа. Мы по-прежнему считаем, что наши клиенты оценивают приобретаемое решение на основе более широких критериев, принимая во внимание и такие факторы, как доступность технологии и отдача от инвестиций в нее".

OLAP
   Тем не менее, в этом месяце в рамках кампании "getting Results" компания Microsoft, в ответ на вызов Oracle и постоянно подогреваемую вокруг этого шумиху, пошла на то, чтобы обнародовать некоторые результаты своих тестов. Microsoft сообщила о достижении для запроса N5 показателя 1,075 секунд, что заметно быстрее первоначальных показателей, фигурировавших в предложенном Oracle пари, и практически не отличается от последнего достижения Oracle - 0,7 секунды. Полученный Microsoft результат был достигнут системой на базе Microsoft SQL Server 7.0 Enterprise Edition общей стоимостью менее $600 тыс.
   "Наше решение не только обеспечивает производительность, аналогичную Oracle, но и стоит в шестнадцать раз меньше, - говорит Лиланд. - Это показывает, что Microsoft предлагает мощные решения в области хранения и обработки данных и поддержки принятия решений, стоимость владения которыми соответствует реалиям нынешнего бизнеса. Это основа нашего подхода: мы предлагаем решения, которые уменьшают издержки и максимизируют отдачу".
   Решение Microsoft, разработанное совместно с компанией Hewlett-Packard на базе аппаратной платформы Hewlett-Packard, основано на технологии OLAP компании Microsoft. Будучи неотъемлемым компонентом SQL Server 7.0, OLAP реализует чрезвычайно гибкий и мощный подход к задачам доступа к данным, их просмотра и анализа.
   Технология OLAP основана на многомерном подходе, который организует данные в виде многомерного пространства переменных (в этом качестве выступают время, географическое расположение, продукты, каналы сбыта и т.п.) и количественных функций этих переменных (например, общий объем продаж, объем продаж в расчете на единицу продукции, расходы и т.п.). Переменные при таком подходе могут быть разделены на подмножества в соответствии со спецификой задачи: например, данные, зависящие от времени, можно анализировать по годам, кварталам, месяцам и дням.
   Модель данных OLAP существенно упрощает формулирование сложных запросов, фильтрацию и классификацию данных и позволяет легко изменять степень детализации результатов. Она предлагает естественный, интуитивно ясный метод навигации, упрощающий просмотр и понимание информации, находящейся в хранилище, и позволяющий повысить эффективность анализа и отдачу от применения технологий поддержки принятия решений.
   Технология OLAP, преобразование данных и управление метаданными - это лишь несколько примеров современных технологий, реализованных в SQL Server 7.0 в качестве стандартных компонентов. Они являются важной составной частью Microsoft Data Warehousing Framework - набора открытых интерфейсов и спецификаций, которые позволяют независимым разработчикам программного обеспечения разрабатывать тесно интегрированные решения для широкого спектра актуальных задач, одновременно снижая затраты на приобретение, развертывание и сопровождение крупномасштабных бизнес-систем.

Применимость показателя TPC-D
   Разрабатывая решение в рамках ответа на вызов, компании Microsoft и Hewlett-Packard учитывали, что Oracle подверг систему специальной оптимизации под TPC-D, используя материализованные представления, что лишило смысла применение этих тестов для оценки реальной производительности выполнения запросов. Это, в свою очередь, привело к быстрому росту показателей производительности по тестам TPC-D, что заставило Совет TPC задуматься об их существенной переработке.
   Материализованные представления - полезная технология для некоторых типов запросов. Этот подход позволяет оптимизировать базу данных так, чтобы заранее вычислять результаты некоторых запросов, сохранять их и затем возвращать пользователю, добиваясь тем самым невероятной скорости выполнения. В основе материализованных представлений лежит предварительное агрегирование данных, к которым относится запрос. Тем самым основная часть работы, обычно выполнявшаяся на стадии запроса, переносится в область разработки базы данных и ее загрузки. Благодаря материализованным представлениям результат запроса оказывается вычисленным заранее, что и приводит к практически мгновенному результату. Существенный недостаток этого подхода - падение производительности запросов, выполняющих обновление самих материализованных представлений: в этом случае приходится обновлять как базу данных, так и представление.
   Вот как смотрит на эту проблему Совет TPC, точка зрения которого изложена в мартовском номере его периодического издания "TPC Benchmark Status": "[Материализованные представления] весьма эффективны в ситуации, когда опытный пользователь (например, администратор базы данных), хорошо представляя себе и структуру запроса, и область его выполнения, может создать промежуточные структуры данных - такие, как агрегированные столбцы, - и тем самым оптимизировать базу данных для выполнения запросов этого типа. Проблема же заключается в том, что тесты TPC-D были предложены для оценки производительности по отношению к случайным запросам без наличия какой-либо предварительной информации о них".
   Чтобы разрешить возникшее противоречие между использованием материализованных представлений и изначальным назначением тестов TPC-D, Совет TPC предложил заменить TPC-D двумя новыми системами тестов - TPC-R и TPC-H, первый из которых допускает тестирование системы, использующей материализованные представления. Согласно TPC Benchmark Status, "новый показатель TPC-H должен восстановить непредвзятость исходного показателя TPC-D".
   Вместо того, чтобы пытаться достичь результата по показателю, значимость которого уже подвергнута сомнению, Microsoft и Hewlett-Packard предпочли сосредоточиться на разработке решения, соответствующего условиям реального бизнеса, включая требование максимальной отдачи. Кроме того, это решение должно отвечать изначальному смыслу показателя TPC-D.
   "Мы не видели смысла соревноваться с Oracle в той части вызова, которая представляла собой не более чем маркетинговый ход, - говорит Дуглас Лиланд. - Вместо этого мы решили рассматривать вызов как удачный случай воспользоваться нашей технологией для создания системы, отвечающей реальным нуждам наших клиентов: недорогой, масштабируемой, мощной и достаточно гибкой для того, чтобы взять на себя решение широкого спектра бизнес-задач".
   Объединенный проект Microsoft-HP был реализован с помощью Microsoft SQL Server 7.0 Enterprise Edition, SQL Server OLAP Services и четырехпроцессорной системы HP NetServer LXr8000 на базе 450-мегагерцовых процессоров Pentium II Xeon с 4 Гб оперативной памяти. В системе было использовано девять контроллеров дискового массива HP NetRAID-3Si, к которым было подключено 560 накопителей. Платформа с перечисленными выше характеристиками стоила $512 899.
   21 замер, выполненный на этой системе, дал результаты в интервале от 0,062 секунды до 1,532 секунд; среднее значение составило 1,075 секунд. "Результаты нашего совместного теста доказывают возможность создания, загрузки, индексирования и развертывания крупномасштабных баз данных на основе существующих промышленных технологий при относительно небольших затратах, - говорит Майкл Мэхон, заведующий лабораторией разработки систем и программного обеспечения компании Hewlett-Packard. - Мы смогли увеличить объем тестовых баз данных в десять раз без дополнительных расходов и без затрат времени на разработку. Мы планируем не только продолжить совместные усилия в этом направлении, но и довести результаты тестов до наших корпоративных клиентов".

"Прежний подход утверждал, что только дорогие и сложные хранилища данных действительно способны приносить пользу, - добавляет Дуглас Лиланд. - Мы же весьма ясно продемонстрировали, что инновационная платформа Microsoft позволяет решать бизнес-задачи практически с той же производительностью, что и системы Oracle, но за малую долю их стоимости".