БИЗНЕС И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Как достичь успеха на
поприще компьютерной индустрии
(По материалам зарубежных исследований)
В середине весны были опубликованы результаты комплексного исследования, которое ежегодно проводится международной консалтинговой фирмой Pittiglio Rabin Todd & McGrath среди крупнейших компаний для оценки эффективности их управленческих операций.
Результаты исследования показали, что преуспевающие компании компьютерной индустрии, по сравнению с прошлыми годами приложили существенные усилия с целью увеличить движение денежной наличности и наилучшим образом удовлетворять желания клиентов. Исследование также подтвердило тот факт, что именно внимание к управлению складом продолжает быть отличительной чертой особенно преуспевающих компаний от их средних конкурентов.
Всем известно, что товар на складе не должен задерживаться, но данные исследования показали, что компании, которые постоянно стараются уменьшить свои складские запасы, успешно справляются с дебиторскими и кредиторскими статьями баланса. Еще важнее то, что уровень морального устаревания техники на складах у лучших в своих классах компаний почти в четыре раза ниже, чем в среднем в промышленности.
Результаты исследования также показали, что ведущие производители компьютерной техники обладают 75% преимуществом во временном цикле cash-to-cash по сравнению со средними показателями в промышленности. Их общие издержки на управление цепочкой поставок ниже на 6% из расчета процента от дохода. У преуспевающих компаний на 40% меньше складские запасы, чем у их конкурентов.
Если сравнить результаты исследований в компаниях компьютерной и электронной промышленности 1996 и 1997 годов, то можно наблюдать следующие изменения:
На основании вышеописанного исследования была проанализирована эффективность управленческих операций 165 преуспевающих компаний из сферы высоких технологий; 75% из них имеют доходы от продаж свыше $150 млн. В их числе Alcatel Telecom, Bay Networks, Fujitsu, Hewlett-Packard, IBM, Lucent Technologies, Motorola, National Semiconductor и Texas Instruments.
В дополнение к вышесказанному небезынтересны будут результаты другого обзора в области информационных технологий, проведенного Cambridge Information Network (CIN) в сотрудничестве с Tom Kiely из Harvard Business Review.
Наличие средств к существованию IT-отделов зависит от эффективности их работы. Понимая это, две трети опрошенных считают анализ ROI важным для себя. Даже при том, что 34% респондентов полагает, что инвестиции в информационные технологии не могут быть объективно измерены, приблизительно 93% все же пытаются это сделаить.
Некоторые из респондентов оценивают возврат инвестиций в информационные технологии на более мягких показателях, например, увеличении производительности или содействии в достижении стратегических целей. Но для подавляющего большинства основным методом измерения ROI остается оценка окупаемости инвестиции.
Интересно, что в Европе и США существуют значительные различия в определении периода возврата инвестиций. Европейские IT-отделы должны вернуть инвестиции быстрее. Приблизительно 60% респондентов из Европы назвали срок в 1-2 года, в то время, как этот же срок в США указали 35%. Период от 2 до 5 лет указали 47% американских сотрудников IT-отделов, а европейских - только 36%.
Очевидно, что возвращение инвестиций в информационные технологии - важная область и для IT-отдела, и для финансового. Анализ ROI становится все более и более важным, и 90% респондентов считают, что планирование оказывает сильное или, по меньшей мере, умеренное воздействие на решение продолжить проект.
Хотя многие компании понимают важность анализа ROI в информационные технологии, только 7% респондентов смогли сказать, что они всегда определяют некоторый уровень ROI перед началом проекта. Однако усиление конкуренции, появление более сложных и надежных методов исследования и сокращение бизнес-циклов заставят бизнесменов обращать больше внимания на перспективное планирование ROI в будущем.
Надежда Максимович
Как видно, пока не существует универсальных способов вычислить возврат инвестиций, но существуют разработки для частных случаев. На страницах ZDNet представлена методика расчета ROI при модернизации оперативной памяти и процессора.
Для расчетов вам понадобятся данные о почасовой заработной плате и количестве часов в месяц, которые использует модернизируемый ПК.
Кроме того, необходимо знать прирост производительности в процентах, желательно, рассчитанной для конкретного случая. Можно использовать такие среднестатистические данные, например, увеличение производительности работы менеджера на 37% при замене процессора Р166 на PII 233.
Расчет времени окупаемости модернизации:
Время(часы) = цена/(часы использования ПК * заработная плата * увеличение
производительности(%)).
Расчет экономии времени в течение года после модернизации
. Время(часы) = 12 * (часы использования ПК * увеличение производительности(%)).
Расчет возврата вложений (payback) в течение года после модернизации.
Возврат вложений = цена - (12 * часы использования ПК * заработная плата
* увеличение производительности(%)).